Z स्कोर की गणना कैसे करें
Z स्कोर आपको किसी डेटा सेट से कोई नमूना लेने और निर्धारित करता है कि मानक विचलन की कितनी इकाइयां माध्य से ऊपर या उससे कम है। एक नमूना के Z स्कोर को खोजने के लिए, आपको इसके बारे में मतलब, विचरण और मानक विचलन जानने की आवश्यकता होगी। Z स्कोर की गणना करने के लिए, आपको नमूना और औसत में मान के बीच का अंतर खोजना होगा, और फिर उसे मानक विचलन द्वारा विभाजित करना होगा। हालांकि इस पद्धति को पूरा करने के लिए कई चरणों की आवश्यकता है, यह एक बहुत ही सरल गणना है
सामग्री
चरणों
भाग 1
औसत की गणना करें1
डेटा सेट देखें। नमूने के औसत या गणितीय औसत की गणना करने के लिए आपको कुछ प्रमुख डेटा की आवश्यकता होगी।
- नमूने में संख्याओं की संख्या को ध्यान में रखें। ताड़ के पेड़ के वर्तमान नमूने के मामले में, 5 संख्याएं हैं।
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सभी डेटा एकत्र करें गणना करना शुरू करने के लिए आपको नमूने में सभी नंबरों की आवश्यकता होगी।
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नमूना में सभी नंबर जोड़ें। यह गणितीय औसत या औसत की गणना का पहला हिस्सा है
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नमूना आकार (एन) के बीच की राशि को विभाजित करें यह औसत या डेटा की औसत प्रदान करेगा।
भाग 2
भिन्नता का पता लगाएं1
भिन्नता का पता लगाएं विचरण एक ऐसा आंकड़ा है जो उस तरीके को दर्शाता है जिसमें नमूना डेटा को माध्य में वितरित किया जाता है।
- यह गणना आपको उस हद तक एक विचार प्रदान करेगी, जिसमें डेटा का विस्तार होगा।
- कम विचरण वाले नमूनों के पास डेटा है जो माध्य के निकट करीबी सीमा पर वितरित किया जाता है।
- एक उच्च विचरण वाले नमूनों में डेटा से परे का विस्तार होता है।
- सामान्य तौर पर, भिन्नता का उपयोग डेटा के दो सेट या नमूने के बीच वितरण की तुलना करने के लिए किया जाता है।
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आपके नमूने में प्रत्येक संख्या का मतलब घटाएं। इससे आपको यह पता चलेगा कि आपके नमूने में प्रत्येक नंबर औसत से कितना अलग है।
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स्क्वायर सभी घटाव प्रतिक्रियाएं जो आपने अभी बनाई हैं नमूना में विचरण निर्धारित करने के लिए आपको इन सभी आंकड़े की आवश्यकता होगी।
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सभी नंबरों को स्क्वेर्ड में जोड़ें यह गणना वर्गों की राशि के रूप में जाना जाता है
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वर्गों (एन -1) की राशि को विभाजित करें याद रखें कि "n" नमूना का आकार है (नमूने में संख्याओं की संख्या) यह कदम आपको विचरण देगा।
भाग 3
मानक विचलन की गणना करें1
विचरण आंकड़ा ढूंढें नमूना के लिए मानक विचलन खोजने के लिए आपको इसकी आवश्यकता होगी।
- विचरण फैलाव है जिसमें औसत या गणितीय औसत के आंकड़े पाए जाते हैं।
- मानक विचलन एक ऐसा आंकड़ा है जो नमूना में डेटा के फैलाव का प्रतिनिधित्व करता है।
- पेड़ों की ऊंचाई के उदाहरण में, विचरण 0.55 था।
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भिन्नता का वर्गमूल ले लो यह आंकड़ा मानक विचलन है
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माध्य, विचरण और मानक विचलन की गणना जांचें यह आपको यह सुनिश्चित करने की अनुमति देगा कि आपके पास मानक विचलन के लिए सही आंकड़ा है
भाग 4
Z स्कोर की गणना करें1
Z स्कोर खोजने के लिए निम्न प्रारूप का उपयोग करें: z = एक्स - μ / σ। यह सूत्र आपको अपने नमूने में किसी भी डेटा के लिए Z स्कोर की गणना करने की अनुमति देगा।
- याद रखें कि एक Z स्कोर एक उपाय है जो दर्शाता है कि कितने मानक विचलन दूरी का एक डेटा है
- सूत्र में, एक्स वह संख्या दर्शाता है जिसे आप देखना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप पेड़ ऊंचाइयों के उदाहरण में कितने मानक विचलन औसत से 7.5 पा सकते हैं, तो आपको समीकरण के भीतर उस नंबर से एक्स को बदलना होगा।
- सूत्र में, μ मतलब का प्रतिनिधित्व करता है पेड़ हाइट्स के हमारे उदाहरण में, औसत 7.9 था।
- सूत्र में, σ मानक विचलन को दर्शाता है। पेड़ ऊंचाइयों के हमारे उदाहरण में, मानक विचलन 0.74 था।
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उस डेटा के औसत को घटाकर सूत्र को हल करना प्रारंभ करें, जिसे आप देखना चाहते हैं। यह Z स्कोर को खोजने के लिए गणना शुरू करेगा।
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उस परिणाम को विभाजित करें जिसे आप मानक विचलन के बीच मिल गए। यह गणना आपको Z स्कोर देगा।
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