ekterya.com

नियंत्रण कक्ष कैसे बनाएं

नियंत्रण चार्ट प्रक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करने का एक प्रभावी तरीका है। नियंत्रण चार्ट में कई उपयोग होते हैं, क्योंकि ये जांचने के लिए मशीनरी का निर्माण करने में उपयोग किया जा सकता है कि उत्पाद कुछ शर्तों के तहत उत्पादित किए गए हैं या नहीं। इसके अतिरिक्त, उनके पास कई साधारण अनुप्रयोग हैं, उदाहरण के लिए, शिक्षक परीक्षाओं के परिणामों या विद्यार्थियों के उत्थान के मूल्यांकन के लिए उनका उपयोग करते हैं। एक नियंत्रण चार्ट बनाने के लिए, यदि आप Excel होना आवश्यक है, आप कैसे इस कार्यक्रम प्रक्रियाओं को सरल होगा और बदले में आप अन्य काम करने के लिए और अधिक समय दे देंगे देखेंगे।

चरणों

1
जांचें कि आपका डेटा सभी मानदंडों को पूरा करता है:
  • आमतौर पर डेटा औसत (औसत) के आसपास वितरित होता है
  • निम्नलिखित उदाहरण में, बोतल कंपनी अपनी बोतलों को 16 औंस (औसत) तक भरती है, वे मूल्यांकन कर रहे हैं कि क्या प्रक्रिया "नियंत्रण" में है? उन 16 औंस से अधिक राशि उस औसत के आसपास वितरित की जाती है।
  • उपाय एक-दूसरे से अलग होना चाहिए।
  • उदाहरण में, माप उपसमूहों में हैं उपसमूहों का डेटा माप संख्या से स्वतंत्र होना चाहिए - प्रत्येक डेटा बिंदु में एक उपसमूह होगा और कई माप होंगे।
उदाहरण शीर्षक Example1.JPG
  • 2
    प्रत्येक उपसमूह का औसत पता लगाएं
  • मतलब खोजने के लिए, उपसमूह में सभी माप जोड़ें और उपसमूह में माप की संख्या से उन्हें विभाजित करें
  • उदाहरण के तौर पर, 20 उपसमूह होते हैं और प्रत्येक उपसमूह में 4 माप होते हैं।
    • उदाहरण शीर्षक Example2.JPG
  • 3
    पिछले चरण (एक्स) में प्राप्त सभी साधनों का मतलब ढूंढें।

  • यह आपको सभी डेटा बिंदुओं का सामान्य औसत देगा।
  • सामान्य मतलब ग्राफ (सीएल) में केंद्र रेखा होगी, जो हमारे उदाहरण के लिए 13.75 है।
  • 4
    डेटा बिंदुओं के मानक विचलन (एस) की गणना करें (सुझाव देखें)।

  • Video: छाछ से कैसे बनायें जैविक कीटनाशक

    5
    निम्न सूत्र का उपयोग करके ऊपरी और निचले नियंत्रण सीमाओं की गणना करें (यूसीएल, एलसीएल):
    यूसीएल = सीएल + 3 * एस
    एलसीएल = सीएल - 3 * एस
    सूत्र क्रमशः से नीचे 3 मानक विचलन और 3 मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करता है।
    उदाहरण शीर्षक Example3.JPG
  • 6
    7 से 10 चरणों के साथ निम्नलिखित तालिका देखें



    उदाहरण Example4.jpg
  • 7
    प्रत्येक व्युत्पत्ति की रेखा खींचना।
  • पिछले उदाहरण में, एक, दो और तीन मानक विचलन (सिग्मा) में एक रेखा खींचा गई है जो उस दूरी से दूरी है।
  • जोन सी 1 सिग्मा औसत से है (हरा)
  • जोन बी औसत से 2 सिग्मा (पीला) है
  • जोन ए औसत (नेटवर्क) से 3 सिग्मा दूर है
  • 8

    Video: योग से उच्च रक्त चाप को कैसे करे नियंत्रित

    नियंत्रण चार्ट के एक्स बार का ग्राफ माप (वाई अक्ष) बनाम उपसमूहों (एक्स अक्ष) के साधनों का ग्राफ़ बनाएं। आपका ग्राफिक कुछ ऐसा दिखना चाहिए:
    उदाहरण Example5.jpg
  • 9
    यह देखने के लिए चार्ट का मूल्यांकन करें कि प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर है या नहीं। ग्राफ़ नियंत्रण से बाहर होगा यदि:
  • कोई बिंदु लाल ज़ोन (3-सिग्मा लाइन के ऊपर या नीचे) के बाहर आता है।
  • केंद्र की रेखा के एक तरफ 8 लगातार अंक गिरते हैं
  • ज़ोन ए के भीतर 2 या 3 लगातार अंक आते हैं
  • 4 या 5 लगातार अंक क्षेत्र ए और / या क्षेत्र बी के भीतर आते हैं।
  • ज़ोन सी के अंदर 15 लगातार अंक
  • 8 लगातार अंक और ज़ोन सी में नहीं।
  • 10
    यह राज्य है यदि सिस्टम नियंत्रण या नियंत्रण से बाहर है।

    • युक्तियाँ

    • ग्राफिक्स बनाने के दौरान एक्सेल का उपयोग करें, क्योंकि वह जगह है जहां आपने फ़ंक्शन निर्मित की है (नीचे दिखाया गया है) जो आपकी गणना को गति देगा
    • एक्सेल आदेश जो डेटा का विश्लेषण करना आसान बनाते हैं, निम्न हैं:
      मानक विचलन: = STDEV (डेटा बिंदु)
      औसत: = औसत (डेटा अंक)
    • हर रोज़ उदाहरणों के साथ अभ्यास करें। उदाहरण के लिए, यदि कोई शिक्षक छात्र ग्रेड में भिन्नता को देख रहा है, तो वे एक नियंत्रण चार्ट का उपयोग कर सकते हैं उप समूह छात्र होंगे और माप प्रत्येक परीक्षा में किए गए तरीके से होंगे। नियंत्रण चार्ट बनाकर एक यह देख सकता है कि कैसे छात्र विकसित होते हैं और कौन सा औसत के करीब हैं। ऐसे सभी छात्र जो बहुत अच्छा करते हैं या जो खराब ग्रेड प्राप्त करते हैं, वे इस प्रकार के ग्राफिक्स में उल्लेखनीय रूप से खड़े होंगे।

    चेतावनी

    • जिन डेटाबेस में सूचना सामान्य रूप से वितरित की जाती है, उनके लिए नियंत्रण चार्ट (सामान्य रूप में) होते हैं। व्यवहार में, हालांकि, वे गैर-सामान्य डेटा के लिए काफी मजबूत हैं।
    • कुछ रेखांकन करने के लिए, उदाहरण के लिए, ग्राफ सी, डेटा शायद एक सामान्य वितरण नहीं होगा
    • (अक्सर लोगों की तालिका के साथ प्रयोग किया, यह भी एक्स या मैं के ग्राफ के रूप में जाना जाता है) ग्राफिक अंतराल ले जाएँ या अलग व्याख्या नियमों का उपयोग मजबूत गैर सामान्य डेटा आंदोलन रेंज से निपटने के लिए।
    • ग्राफ़ के एक्स बार, जैसा कि ऊपर वर्णित है, वह है जहां व्यक्तिगत मान स्थित हैं। जैसा कि केंद्रीय सीमा प्रमेय द्वारा समझाया गया है, इसका मतलब सामान्य वितरण होता है, भले ही अंतर्निहित डेटा न हो।

    आप की आवश्यकता होगी चीजें

    • ग्राफिक विश्लेषण का बुनियादी ज्ञान
    • एक्सेल प्रोग्राम
    सामाजिक नेटवर्क पर साझा करें:

    संबद्ध
    © 2021 ekterya.com