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स्पेमैन सहसंबंध गुणांक की गणना कैसे करें

स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक यह पहचानने की अनुमति देता है कि दो चर एक नीरस समारोह में संबंधित हैं (यानी, एक संख्या बढ़ जाती है, दूसरे या इसके विपरीत)। हाथ से गणना करने के लिए या Excel या R में सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए हमारे सरल ट्यूटोरियल में दिए गए निर्देशों का पालन करें।

चरणों

विधि 1
हाथ से

Video: Correlation सहसम्बन्ध कार्ल पियर्सन

Table_338.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">चित्र शीर्षक Table_338
1
अपनी तालिका खींचें यह स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए आपको आवश्यक सूचना का आयोजन करेगा। आपको आवश्यकता होगी:
  • नीचे दिखाए गए अनुसार हेडर के साथ 6 कॉलम।
  • आपके पास मौजूद डेटा की जोड़ी डालने के लिए पंक्तियों की आवश्यकता होती है।
  • Table2_983.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">तालिका 2_983 शीर्षक वाली छवि
    2
    पहले दो कॉलम भरें डेटा जोड़े के साथ
  • Table3_206.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">छवि शीर्षक तालिका 3_206
    3
    आपके तीसरे कॉलम में 1 अप के पहले कॉलम से अपने डेटा को वर्गीकृत करें n (आपके पास डेटा की संख्या) निम्न से शुरू करें, जिसमें 1 होना चाहिए, अगले संख्या 2 को कम करें और इसी तरह।
  • Table4_228.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">छवि शीर्षक तालिका 4_228
    4
    आपके चौथे कॉलम में चरण 3 के समान ही करें, लेकिन पहले के बजाय दूसरे कॉलम को वर्गीकृत करें।
  • Mean_742.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">इमेज नाम जिसका अर्थ है I_774
    यदि दो (या अधिक) डेटा मूल्य समान हैं, तो सामान्य रूप से आपके द्वारा की जाने वाली श्रेणी का औसत पता लगाएं और इस औसत के साथ उन्हें वर्गीकृत करें।
    दिखाए गए उदाहरण में 2 नंबर 5 हैं जो रैंक 2 और 3 होना चाहिए। लेकिन चूंकि वे समान डेटा हैं, औसत की गणना उन रैंक के अनुसार जो उनके अनुरूप होगा। 2 और 3 का औसत 2.5 है, इसलिए दोनों संख्याओं को वर्गीकरण में 2.5 स्थान सौंपे जाते हैं।
  • Table5_263.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">छवि शीर्षक तालिका 5_263
    5
    कॉलम में "घ" डेटा के प्रत्येक जोड़ी के लिए वर्गीकरण संख्या के अंतर की गणना करता है। इसका मतलब यह है कि यदि कोई डेटा 1 है और दूसरे नंबर 3 है, तो अंतर 2 होगा (संकेत कोई फर्क नहीं पड़ता क्योंकि अगला कदम यह वर्ग होना है)।
  • Table6_205.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">तालिका 6_205 शीर्षक वाली छवि
    6

    Video: हिमालय Speman समीक्षा | शुक्राणु बढ़ाने की दवा हिमालया स्पेमैन

    स्क्वायर प्रत्येक स्तंभ संख्या "घ" और कॉलम में ये मान लिखें "घ"।
  • 7
    कॉलम में सभी मान जोड़ें "घ"। यह परिणाम है Σd।
    Step7_812.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">स्टेप 7_812 नामक छवि
  • 8
    निम्न सूत्रों में से कोई एक चुनें:
  • अगर पिछले चरणों में कोई संबंध नहीं है, तो स्पेमैन के सहसंबंध गुणांक के सरल सूत्र में यह मान दर्ज करें
    Step8_271.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">छवि शीर्षक स्टेप 8_271

    और प्रतिस्थापित करें "n" डेटा जोड़े की संख्या से आपको जवाब की गणना करना है।



    Step9_402.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">छवि शीर्षक स्टेप 9_402
  • यदि पिछले चरणों में से किसी में कोई रिश्ते हैं, तो इसके बजाय मानक स्पेमैन सहसंबंध गुणांक सूत्र का उपयोग करें:
    Spearman.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">छवि का शीर्षक Spearman.jpg
  • 9
    परिणाम की व्याख्या करें यह 1 और 1 के बीच भिन्न हो सकता है
  • -1 के करीब: नकारात्मक संबंध
  • 0 के निकट: रैखिक सहसंबंध के बिना
  • 1 के करीब: सकारात्मक सहसंबंध
  • परिणामों की सटीक कुल द्वारा विभाजित करने के लिए याद रखें, फिर आधे से कम करें अगला, इसे Σd द्वारा विभाजित करें
    Step7_812.jpg" वर्ग ="छवि लाइटबॉक्स">स्टेप 7_812 नामक छवि

    • विधि 2
    Excel में

    1
    मौजूदा कॉलम की श्रेणियों के साथ एक नया कॉलम बनाएं उदाहरण के लिए, यदि डेटा A2 कॉलम में है: A11, तो आपको सूत्र का उपयोग करना चाहिए "= रैंक (ए 2, ए $ 2: ए $ 11)" और सभी पंक्तियों और स्तंभों के माध्यम से कॉपी करें और कॉपी करें।
  • 2
    विधि 1 के चरण 3 और 4 में बताए अनुसार रिश्तों को तोड़ें
  • 3
    एक नए सेल में, दो रैंक कॉलम के बीच एक संबंध बनाने की तरह कुछ "= कॉरेल (सी 2: सी 11, डी 2: डी 11)"। इस मामले में, सी और डी रैंक कॉलम के अनुरूप होगा। सहसंबंध कक्ष में स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक होगा।

    • विधि 3
    आर का उपयोग करना

    1
    अपने आप को ले जाओ आर अगर आपके पास यह नहीं है
  • 2
    पहले दो कॉलम में डेटा को आपसे संबंधित करना चाहते हैं, उसके साथ एक सीएसवी फ़ाइल में डेटा सहेजें। यह आमतौर पर विकल्प में किया जा सकता है "के रूप में सहेजें"।
  • 3
    आर संपादक खोलें यदि आप टर्मिनल में हैं, तो बस डेस्कटॉप पर आर। निष्पादित करें, आपको आर लोगो पर क्लिक करना होगा
  • 4
    कमांड लिखें:
  • घ <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") और प्रेस "दर्ज"।
  • कोर (रैंक (डी [, 1]), रैंक (डी [, 2]))

    • युक्तियाँ

    • किसी रुझान की पहचान करने के लिए अधिकांश डेटासेट कम से कम 5 जोड़े होना चाहिए (3 को उदाहरण के लिए उपयोग किया गया ताकि प्रदर्शन आसान हो सके)।

    चेतावनी

    • स्पेमैन सहसंबंध गुणांक केवल सहसंबंध की ताकत को दर्शाता है जहां डेटा लगातार बढ़ रहा है या कम हो रहा है। यदि कोई डेटा स्कैटर प्लॉट उपयोग किया जाता है, तो स्प्रैमरन गुणांक इस संबंध का सही प्रतिनिधित्व नहीं देगा।
    • यह सूत्र धारणा पर आधारित है कि चर के बीच कोई रिश्ते नहीं हैं। उदाहरण के रूप में यदि संबंध हैं, तो आपको परिभाषा का उपयोग करना चाहिए: श्रेणी के आधार पर सहसंबंध गुणांक के उत्पाद क्षण।
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