दो क्रियाओं के सहसंबंध गुणांक की गणना कैसे करें

अक्सर, यह जानना उपयोगी है कि क्या दो क्रियाएं एक साथ चलती हैं। एक विकसित करने के लिए विविध पोर्टफोलियो

सामग्री

चरणों

भाग 1मानक विचलन और सहकारिता की गणना करें

Video: correlation- सह-सम्बन्ध | डॉ. संतोष राजपुरोहित

भाग 2सहसंबंध गुणांक की गणना करें

Video: स्पीयरमैन कोटि अंतर विधि || spearman's rank correlation
Video: correlation सहसम्बन्ध कार्ल पियर्सन

भाग 3सहसंबंध गुणांक का उपयोग करें

, आपको ऐसे कार्यों की आवश्यकता होती है जो उसी तरह से आगे बढ़ते नहीं हैं। सहसंबंध गुणांक पियर्सन दो अलग-अलग कार्यों के रिटर्न के बीच संबंध को मापने में मदद करता है

चरणों

भाग 1
मानक विचलन और सहकारिता की गणना करें

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 1 शीर्षक वाली छवि

कार्रवाई की रिटर्न लीजिए सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए, आपको समय की इसी अवधि में दो कार्रवाइयों के रिटर्न (मूल्य में दैनिक परिवर्तन) के बारे में जानकारी की आवश्यकता होगी। रिटर्न की गणना दो व्यापारिक दिनों से शेयर के समापन मूल्य के बीच अंतर के रूप में की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई मंगलवार को $ 2.00 और बुधवार को 2.04 डॉलर में बंद हो जाता है, तो यह 2% की वापसी का प्रतिनिधित्व करता है।

आप उन वेबसाइटों पर शेयर कीमतों की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जो बाजार की निगरानी करते हैं, जैसे ब्लूमबर्ग और याहू! वित्त।
जब आपके पास डेटा होता है तो अनुक्रम में रिटर्न को व्यवस्थित करें, आपकी गणनाओं को आसान बनाने के लिए कार्रवाई एक्स और कार्यवाही वाई के रूप में दो कार्रवाइयों को दर्ज करना।
उदाहरण के लिए, कार्रवाई के लिए डेटा एक्स 1 9, 1.3, 1.7, 0.4 और 0.7 हो सकता है, जबकि पांच दिनों के लिए कार्रवाई Y के आंकड़े 2.5 हो सकते हैं , 3.5, 3.6, 3.1 और 2.3।
सहसंबंध गुणांक समय-समय पर (सकारात्मक से नकारात्मक) पर हस्ताक्षर बदल सकते हैं या बदल सकते हैं, इसलिए आपके द्वारा चुने गए समय की अवधि महत्वपूर्ण है।
अल्पकालिक खरीदारों और विक्रेताओं के लिए 20 या 50 दिन की जानकारी पर्याप्त हो सकती है, लेकिन दीर्घकालिक निवेशकों को 150 या 250 दिनों का उपयोग करना होगा।

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 2 नामक छवि

औसत की गणना करें प्रत्येक सेट का उन्हें जोड़कर और आपके द्वारा चुने गए समय के दिनों की संख्या के द्वारा उन्हें विभाजित करने के द्वारा रिटर्न सेट के औसत (औसत) खोजेंएन)। माध्य ग्रीक पत्र द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाएगा ${ displaystyle mu}$ <मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = c9faf6ead2cd2c2187bd943488de1d0a और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.838ex-height: 2.176ex- चौड़ाई: 1.412ex- "aria-छिपा =" true ">,का प्रतिनिधित्व ${ displaystyle mu {x}}$ <मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 7c50002f5a3ecd056d56e307880051dd और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.838ex-height: 2.176ex- चौड़ाई: 2.592ex- "aria-छिपा =" true ">कार्रवाई एक्स की रिटर्न के औसत और ${ displaystyle mu _ {y}}$ <मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = b8092306be385c4452f63c60a61da54c और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.005ex-height: 2.343ex- चौड़ाई: 2.469ex- "aria-छिपा =" true ">कार्रवाई के रिटर्न के औसत के लिए वाई।

पिछले उदाहरण के साथ जारी, दिनों की संख्या, n, 5 होगा। इसका मतलब यह है कि एक्स के रिटर्न का औसत होगा ${ displaystyle mu {x} = { frac {0,9 + 1,3 + 1,7 + 0,4 + 0,7} {5}}}$ <मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 9c2c521e07dee921f4c6f8cea98d58d6 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -2.005ex-height: 5.509ex- चौड़ाई: 34.891ex- "aria-छिपा =" true ">या 1.0।

इसी तरह, औसत वाई रिटर्न होगा

{ displaystyle mu _ {y} = { frac {2,5 + 3,5 + 3,6 + 3,1 + 2,3} {5}}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = a78a0fe064f9e043f4bb0036a8474e81 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -2.005ex-height: 5.509ex- चौड़ाई: 34.768ex- "aria-छिपा =" true ">या 3.0

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 3 नामांकित छवि

सहानुभूति की गणना करें. सहानुभूति गति में दो चर के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करती है। यदि चर एक ही समय में वृद्धि या घट जाती हैं, तो वे सकारात्मक सहसंबंध रखते हैं और सहकारिता सकारात्मक है। हालांकि, यदि वे एक-दूसरे के विरोध में चलते हैं, तो सहानुभूति ऋणात्मक होती है। सहकारिता का निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है:

{ Displaystyle सिग्मा {x} = { frac { राशि _ {n = 1} ^ {n} (X_ {n} - म्यू {x}) बार (Y_ {n} - म्यू {y})} {n-1}}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 0824514da9cc720ae95c1b8c3c43e633 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.838ex-height: 5.843ex- चौड़ाई: 36.114ex- "aria-छिपा =" true ">।

सूत्र में,

{ displaystyle X_ {n}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 837c9f1adf5d0e370c9a8972e0ccde69 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.671ex-height: 2.509ex- चौड़ाई: 3.161ex- "aria-छिपा =" true ">और

{ displaystyle Y_ {n}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 95be3b202f708368a7213cddc1d1bdc0 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.671ex-height: 2.509ex- चौड़ाई: 2.587ex- "aria-छिपा =" true ">अवधि के प्रत्येक दिन के लिए शेयरों के रिटर्न का प्रतिनिधित्व करते हैं यह विचार है कि कार्रवाई की वापसी और प्रत्येक दिन के लिए औसत रिटर्न के बीच अंतर के उत्पाद को जोड़ना है।

उदाहरण के लिए, पहले दिन के लिए सहकारिता सूत्र का हिस्सा गणना की जाएगी

{ displaystyle (0.9-1.0) times (2.5-3.0)}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = b6f7ad354434a24bd99d8be763a70198 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.838ex-height: 2.843ex- चौड़ाई: 25.774ex- "aria-छिपा =" true ">।फिर, यह अन्य चार दिनों के लिए परिणाम में जोड़ा जाएगा और फिर 4 (5 - 1) से विभाजित होगा।

यह परिणाम

{ displaystyle { frac {0,77} {4}}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 729540886af25b7af49d3bb277978181 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.838ex-height: 5.343ex- चौड़ाई: 5.399ex- "aria-छिपा =" true ">,जो 0.1925 है

X और Y शेयरों के रिटर्न के बीच का संवेदना 0.1925 है।

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 4 नामांकित छवि

विचलन की गणना करें प्रत्येक कार्रवाई की यह भिन्नता सहानुभूति के समान है लेकिन प्रत्येक चर के लिए अलग से गणना की जाती है या, इस मामले में, स्टॉक रिटर्न के प्रत्येक सेट के लिए। यह विचरण दर्शाता है कि इस अवधि में औसत से ऊपर या उससे नीचे की गति कितनी जोरदार चलता है। यह गणना सह-संवेदना के समान है, लेकिन यह उसी वैरिएबल और माध्य के बीच अंतर के वर्ग के दो चर के बीच अंतर के उत्पाद को बदलती है।

विशेष रूप से, समीकरण है

{ Displaystyle { frac { राशि _ {n = 1} ^ {n} (वी {n} - म्यू {वी}) ^ {2}} {n-1}}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = dd4bbe5b0c0bcb56c3b81d68f2b309c1 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.838ex-height: 6.009ex- चौड़ाई: 17.891ex- "aria-छिपा =" true ">,जहाँ V सवाल में चर (या तो एक्स या वाई) का प्रतिनिधित्व करता है।

इसका अर्थ है कि एक्सरक्शन एक्स के लिए रिटर्न के पहले दिन का प्रतिनिधित्व करने वाले विचरण समीकरण का हिस्सा गणना की जाएगी

{ डिस्स्टस्टाइल (0.9-1.0) ^ {2}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 0db915a93d70f901419d52cd3fae238d और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.838ex-height: 3.176ex- चौड़ाई: 12.523ex- "aria-छिपा =" true ">,जो 0.01 में परिणाम

एक्स के प्रत्येक दिन के लिए प्रक्रिया को दोहराएं, जिसके परिणामस्वरूप आप प्रगति करेंगे। फिर, बीच में विभाजित करें

{ displaystyle n-1}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = f69fdffb82267fca1be8c6913635b318 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.338ex-height: 2.176ex- चौड़ाई: 5.429ex- "aria-छिपा =" true ">जवाब पाने के लिए

उदाहरण के लिए, उच्च गणना 0.832 होगी, इसलिए चर यह आंकड़ा 4 या 0.208 से विभाजित है। इसका मतलब यह है कि एक्स के रिटर्न का विचरण,

{ displaystyle sigma _ {x} ^ {2}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = ad9ffc80afb77bd75cd02c6083d33c69 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.671ex-height: 2.843ex- चौड़ाई: 2.518ex- "aria-छिपा =" true ">,0.208 है

वाई उत्पादन के लिए इसी प्रक्रिया का पालन करें

{ displaystyle sigma _ {y} ^ {2} = 0.272}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 061ca76455da168f63f5a74763c4d419 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.005ex-height: 3.176ex- चौड़ाई: 11.248ex- "aria-छिपा =" true ">।

Video: Correlation- सह-सम्बन्ध | डॉ. संतोष राजपुरोहित

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 5 शीर्षक वाली छवि

खोजें मानक विचलन. मानक विचलन,

{ displaystyle sigma}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = a2ab7d71a0f07f388ff823293c147d21 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.338ex-height: 1.676ex- चौड़ाई: 1.34ex- "aria-छिपा =" true ">,है वर्गमूल का झगड़ा. बस का वर्गमूल प्राप्त करें

{ displaystyle sigma _ {x} ^ {2}}

{ displaystyle sigma _ {y} ^ {2}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = e59e8abad248191e0a4adad960b7173e और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.005ex-height: 3.176ex- चौड़ाई: 2.403ex- "aria-छिपा =" true ">अपने संबंधित मानक विचलन प्राप्त करने के लिए

गणना के बाद, परिणाम हैं

{ displaystyle sigma _ {x} = 0.456}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 3e209b0603ae79161c24d4c2dde79173 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -0.671ex-height: 2.509ex- चौड़ाई: 11.363ex- "aria-छिपा =" true ">और

{ displaystyle sigma _ {y} = 0,522}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = f777b9b0b6976ad0d8f7b727b8c06e77 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.005ex-height: 2.843ex- चौड़ाई: 11.239ex- "aria-छिपा =" true ">।

ध्यान रखें कि भविष्य की गणना की सुविधा के लिए इन गणनाओं को तीन दशमलव स्थानों पर गोल किया गया है। अपनी गणना में अधिक दशमलव स्थान बनाए रखने से उन्हें अधिक सटीक बना दिया जाएगा

भाग 2
सहसंबंध गुणांक की गणना करें

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 6 शीर्षक वाली छवि

Video: स्पीयरमैन कोटि अंतर विधि || Spearman's Rank Correlation

Video: Correlation सहसम्बन्ध कार्ल पियर्सन

सहसंबंध गुणांक के लिए समीकरण सेट करें सौभाग्य से, पीयर्सन सहसंबंध गुणांक घटक भागों (सहोदर और मानक विचलन) की तुलना में बहुत आसान है। एक्स और वाई के सहसंबंध गुणांक,

{ displaystyle rho _ {xy}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 53d015078cb7d3348bbdbe371666577d और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.005ex-height: 2.343ex- चौड़ाई: 3.217ex- "aria-छिपा =" true ">,यह गणना के रूप में है

{ displaystyle { frac { sigma _ {xy}} { sigma {x} times sigma {y}}}}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 96f8c62019f35ba5c5fe3e469cd71b90 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -2.338ex-height: 5.509ex- चौड़ाई: 8.873ex- "aria-छिपा =" true ">।सरल शब्दों में, यह अपने मानक विचलन के उत्पाद से विभाजित एक्स और वाई का संप्रभुता है।

उदाहरण के कार्यों के लिए, समीकरण को इस रूप में सेट किया जाएगा ${ displaystyle rho _ {xy} = { frac {0,1925} {0,456 times 0,522}}}$ <मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = ecb9f8ec7143627ee4e2dfdb8a237525 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -2.338ex-height: 5.843ex- चौड़ाई: 21.485ex- "aria-छिपा =" true ">।

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 7 शीर्षक वाली छवि

सहसंबंध गुणांक खोजें दो मानक विचलन को गुणा करके समीकरण के निचले हिस्से को सरल करके प्रारंभ करें फिर, परिणाम के बीच उपरि भाग में संप्रदाय को विभाजित करें। समाधान सहसंबंध गुणांक है सहसंबंध गुणांक को एक प्रतिशत के रूप में 1 के बजाय 1 और 1 के बीच दशमलव के रूप में व्यक्त किया जाता है।

उदाहरण के साथ जारी रखते हुए, समीकरण एक परिणाम के रूप में देता है

{ displaystyle rho _ {xy} = 0.80 9}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = 3426662139af5cd97e67c24fe6bfd5bf और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.005ex-height: 2.843ex- चौड़ाई: 12.062ex- "aria-छिपा =" true ">।उसके बाद, एक्स और वाई शेयरों के रिटर्न के बीच सहसंबंध गुणांक 0.80 9 है।

ध्यान दें कि यह परिणाम तीन दशमलव स्थानों पर गोल हो गया है।

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 8 शीर्षक वाली छवि

आर वर्ग की गणना करें सहसंबंध गुणांक के वर्ग, कहा जाता है "आर चुकता", यह मापने के लिए भी उपयोग किया जाता है कि लाभ कितनी बारीकी से संबंधित हैं सरल शब्दों में, यह दर्शाता है कि एक चर के कितने आंदोलन दूसरे के कारण होता है इसके अलावा, यह निर्दिष्ट करता है कि अन्य पर कौन से चर कार्य करता है (यदि एक्स को वाई को स्थानांतरित करने या इसके उलट इसके लिए कारण होता है)। सहसंबंध गुणांक के परिणाम को squaring करके squared आर की गणना करें।

उदाहरण के लिए, उदाहरण के सहसंबंध गुणांक के लिए आर का मूल्य आर होगा

{ displaystyle rho _ {xy} ^ {2} = 0.80 9 ^ {2} = 0.654}

<मेटा वर्ग = "मेगावाट-गणित-निवर्तन छवि इनलाइन" शैली = "पृष्ठभूमि छवि: यूआरएल ( `/ index.php title = विशेष: MathShowImage और हैश = ef094ff23a1fd8709c8d8d72313bd6c1 और मोड = 5`) - पृष्ठभूमि दोहराने: कोई REPEAT- पृष्ठभूमि आकार: 100% 100% - ऊर्ध्वाधर- align: -1.005ex-height: 3.343ex- चौड़ाई: 21.968ex- "aria-छिपा =" true ">।

भाग 3
सहसंबंध गुणांक का उपयोग करें

क्रमित स्टॉक सहसंबंध कुएफ़िफिक चरण 9 का शीर्षक चित्र

इसमें सहसंबंध गुणांक के परिणाम शामिल हैं सहसंबंध गुणांक को दो चीजों के सूचक के रूप में समझा जा सकता है। सबसे पहले यह है कि प्रश्न में दो चर सामान्य रूप से एक ही दिशा में चलते हैं या नहीं, एक ही समय में। यदि हां, तो सहसंबंध गुणांक सकारात्मक है यदि नहीं, तो यह ऋणात्मक है। दूसरी बात यह है कि सहसंबंध गुणांक आपको बता सकता है कि ये आंदोलनों कितने समान हैं। 1 या -1 के निकट एक सहसंबंध गुणांक क्रमशः एक सकारात्मक या नकारात्मक संबंध को दर्शाता है।

सहसंबंध गुणांक हमेशा 1 और -1 के बीच भिन्न होते हैं 0 का परिणाम इंगित करता है कि कोई संबंध नहीं है।
इसलिए, उदाहरण के लिए, इस आलेख के पिछले खंड में उदाहरण से 0.80 9 के नतीजे का मतलब होगा कि एक्स और वाई क्रियाएँ अत्यधिक सहसंबंधित हैं। दोनों मान एक ही दिशा में मूल्य आंदोलनों का अनुभव करते हैं और आमतौर पर लगभग एक ही परिमाण में।

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध कुएफ़िफिकेशन चरण 10 नामक छवि

अपने पोर्टफोलियो में जोखिम कम करें। सहसंबंध गुणांक का मुख्य उपयोग संतुलित मूल्य पोर्टफोलियो की तैयारी में है। एक पोर्टफोलियो में शेयर या अन्य परिसंपत्तियों का मूल्यांकन उसी पोर्टफोलियो में अन्य संपत्तियों के विरुद्ध किया जा सकता है, जो उनके बीच सहसंबंध गुणांक निर्धारित करते हैं। उद्देश्य एक ही पोर्टफोलियो में कम या नकारात्मक सहसंबंधों के साथ कार्य करना है। इस तरह, जब पहली कार्रवाई की कीमत चलती है, तो दूसरी कार्रवाई की कीमत संभवतः पहले के विपरीत या स्वतंत्र रूप से बढ़ेगी। इसका परिणाम पोर्टफोलियो का प्रभावी विविधीकरण है।

यह अभ्यास कम कर देता है "असीमित जोखिम", जो व्यक्तिगत मूल्यों के लिए आंतरिक जोखिम है

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध गुणांक चरण 11 शीर्षक वाली छवि

अन्य संपत्तियों के लिए अपने विश्लेषण का विस्तार करें सहसंबंध गुणांक भी अक्सर इस तरह के म्युचुअल फंड के रिटर्न के रूप में अन्य डेटा सेट के बीच रिश्ते, मूल्यांकन करने के लिए प्रयोग किया जाता है, बाजार फंड (ETFs, छोटे के लिए) और बाजार सूचकांक कारोबार किया। गणना की जा सकती इन डेटासेट और कार्रवाई एक पोर्टफोलियो में विविधता लाने या निर्धारित करती हैं कि एक शेयर की कीमत बाजार में अन्य आंदोलनों के संबंध में ले जाता है के रिटर्न के बीच संबंध गुणांक। यह एक शेयर की कीमत में परिवर्तन की भविष्यवाणी क्या होगा बाजार में एक और परिवर्तन करता है, तो के लिए उपयोगी हो सकता है।

उदाहरण के लिए, सोने की खनन कंपनी का शेयर मूल्य सकारात्मक रूप से सोने की कीमत (एक उच्च और सकारात्मक सहसंबंध गुणांक के साथ) से संबंधित हो सकता है अगर सोने की कीमत में वृद्धि की उम्मीद है, तो एक निवेशक को यह विश्वास करने का कारण होगा कि कंपनी के शेयर का मूल्य भी ऐसा करेगा।

कैलकुलेटर शेयर सहसंबंध कुएफ़िफिकेशन चरण 12 शीर्षक वाली छवि

जोड़ों को ग्राफ़ करें प्राप्त करने के लिए कार्यों के रिटर्न पर डेटा का एक "स्कैटर चार्ट"। आप क्रियाओं की तिथियां और रिटर्न के आलेख के लिए स्प्रैडशीट प्रोग्राम का उपयोग कर सकते हैं इससे डेटा के गुणों को देखना आसान होता है। इसके अलावा, स्प्रैडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, आप सर्वश्रेष्ठ फिट की एक रेखा खींच सकते हैं। यह पंक्ति कहा जाता है "प्रतिगमन लाइन

Excel में, आप इस लाइन को क्लिक करके जोड़ सकते हैं "ग्राफिक" और उसके बाद में "ट्रेंड रेखा जोड़ें"। कार्यक्रम तब डेटा के आधार पर एक प्रवृत्ति लाइन की गणना करेगा।

सहसंबंध गुणांक का एक उपाय है कितने करीब प्रतिगमन लाइन, यानी, कितने करीब मूल्यों को संतुष्ट वाई = βX + α के रूप में एक रैखिक संबंध रिटर्न स्थिरांक के लिए अल्फा और β समायोजित कर रहे हैं करने के लिए दो कार्यों के रिटर्न ।

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