कैसे एक गणितीय मॉडल बनाने के लिए

गणितीय भाषा का उपयोग करने के लिए एक प्रणाली का वर्णन है जो गणितीय मॉडल का गठन करता है। न केवल प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग के विषयों गणितीय मॉडल का उपयोग करते हैं, लेकिन यह भी जीव विज्ञान, अर्थशास्त्र और समाजशास्त्र। गणितीय मॉडल सरल से जटिल तक हो सकते हैं यदि आप गणितीय मॉडल बनाने का तरीका जानना चाहते हैं, तो इस लेख को पढ़ते रहें।

चरणों

भाग 1

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निर्धारित करें कि आप पहले से ही क्या जानते हैं आपके पास पहले से क्या जानकारी है? आपके द्वारा पहले से मिल चुके जानकारी की एक सूची बनाएं सूची करते समय तय करते हैं कि कौन से टुकड़े अधिक प्रासंगिक हैं और कौन से टुकड़े नहीं हैं।

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उस मॉडल को नियंत्रित करने वाले भौतिक सिद्धांतों का निर्धारण करें, जिन्हें आप बनाना चाहते हैं। क्या आपको गंभीरता, मात्रा, समय आदि जैसी कारकों पर विचार करना चाहिए? किसी भी कारक पर ध्यान दें, जिसे आप मॉडल बनाते समय विचार करना होगा।

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समीकरणों को पहचानें जो आपको अपना जवाब ढूंढने के लिए उपयोग करना होगा। आपको अपना जवाब खोजने के लिए किस समीकरण और सूत्रों की आवश्यकता होगी? आप इन समीकरणों और सूत्रों को कैसे लागू करेंगे? सुनिश्चित करें कि आपको समीकरण में आपकी जानकारी को कैसे कनेक्ट करना है, इसकी स्पष्ट जानकारी है।

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पता लगाएँ कि क्या दूसरों ने मॉडल बनाया है पहिया को फिर से आविष्कार करने की कोई ज़रूरत नहीं है अगर किसी और ने एक ऐसा मॉडल विकसित किया हो जिसे आप जिस उद्देश्य के लिए देख रहे हैं वह मिल सके। अपनी पाठ्यपुस्तक में जांचें या अपने शिक्षक से पूछें बस यह सुनिश्चित करने के लिए याद रखें कि किसी और का मॉडल आपके लिए काम करता है।

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अपने मॉडल का आरेख बनाएं। एक साधारण गणितीय मॉडल को चित्र की आवश्यकता नहीं हो सकती है हालांकि, यदि आप एक जटिल मॉडल बनाते हैं, तो एक आरेख यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि आपका मॉडल काम करेगा या नहीं। एक आरेख खींचें, जो आपके द्वारा किए जाने वाले वास्तविक मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है।

भाग 2

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अपने मॉडल का परीक्षण करें मॉडल के कुछ और करने की कोशिश करने से पहले मॉडल के परिणामों की वैधता की जांच करना महत्वपूर्ण है जानकारी को लागू करें और देखें कि मॉडल मान्य है या नहीं। क्या परिणाम आप उम्मीद कर रहे हैं? क्या वे समझते हैं? क्या परिणाम दोहराया जा सकता है?

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निर्धारित करें कि मॉडल में सुधार कैसे किया जा सकता है। अतिरिक्त अनुप्रयोगों के लिए अपने मॉडल को उपयोगी बनाने के लिए, आपको इस बात पर विचार करना होगा कि इसे कैसे सुधार किया जा सकता है। क्या कोई ऐसा चर है जिसे आपको विचार करना चाहिए था? क्या कुछ प्रतिबंध हैं जिन्हें स्थापित किया जाना चाहिए? इसे फिर से उपयोग करने से पहले अपने मॉडल को बेहतर बनाने का सबसे अच्छा तरीका ढूंढने का प्रयास करें