मानक त्रुटि की गणना कैसे करें
"मानक त्रुटि" एक आंकड़ा के नमूना वितरण के मानक विचलन को संदर्भित करता है। दूसरे शब्दों में, इसका इस्तेमाल नमूना मतलब की सटीकता को मापने के लिए किया जा सकता है। मानक त्रुटि के कई उपयोग एक सामान्य वितरण मानते हैं। यदि आपको मानक त्रुटि की गणना करने की आवश्यकता है, तो चरण 1 पर जाएं
सामग्री
- चरणों
- भाग 1
- Video: सांख्यिकी : माध्य विचलन (lec-19) statistics: mean deviation
- Video: समान्तर माध्य निकालने की shortcut विधि (how to find mean in short cut method )
- भाग 2
- Video: सार्थक अंक एवं सार्थक अंकों की गणना | significant figure and it's calculation || physics in hindi
- भाग 3
- Video: सांख्यिकी: मानक विचलन, प्रसरण (lec-21), statistics: standard deviation & variance
- युक्तियाँ
चरणों
भाग 1
बुनियादी सिद्धांतों को समझें1
मानक विचलन को समझें नमूना का मानक विचलन डेटा के फैलाव का एक उपाय है। नमूना मानक विचलन को आमतौर पर एक एस द्वारा चिह्नित किया जाता है मानक विचलन के लिए गणितीय फार्मूला ऊपर की छवि में दिखाया गया है
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जनसंख्या का मतलब पता है आबादी का मतलब एक डेटा सेट का औसत है जिसमें संपूर्ण समूह के सभी तत्व शामिल हैं। दूसरे शब्दों में, यह केवल एक नमूना के बजाय पूरे डेटा सेट का औसत है।
Video: सांख्यिकी : माध्य विचलन (LEC-19) Statistics: Mean Deviation
Video: समान्तर माध्य निकालने की shortcut विधि (how to find mean in short cut method )
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अंकगणित माध्य की गणना करना सीखें अंकगणित का मतलब केवल औसतन होता है: संग्रह में मानों की संख्या से विभाजित मूल्यों के संग्रह का योग।
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नमूना मतलब पहचानें जब एक अंकगणित माध्य सांख्यिकीय आबादी के नमूने द्वारा प्राप्त टिप्पणियों की श्रृंखला पर आधारित होता है, इसे "नमूना मतलब" कहा जाता है। यह मूल्यों का एक सेट है, जिसमें समूह के मूल्यों के केवल एक हिस्से का औसत शामिल है। जैसा कि उपरोक्त छवि में दर्शाया गया है, इसका उल्लेख किया गया है
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सामान्य वितरण को समझें सामान्य वितरण, जो सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले वितरण होते हैं, सममित होते हैं और केंद्र में एक ही चोटी होती है जो डेटा के औसत (या औसत) से मेल खाता है वक्र का आकार घंटी के समान है, साथ ही औसत के दोनों ओर समान रूप से उतरते हुए ग्राफ। वितरण का 50% औसत के बायीं तरफ है और बाकी 50% दाईं ओर है सामान्य वितरण का फैलाव मानक विचलन द्वारा नियंत्रित होता है।
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बुनियादी सूत्र को जानें नमूना मतलब की मानक त्रुटि के लिए सूत्र ऊपर की छवि में दिखाया गया है
भाग 2
मानक विचलन की गणना करें1
नमूना मतलब की गणना मानक त्रुटि खोजने के लिए, आपको सबसे पहले मानक विचलन के मान निर्धारित करना चाहिए (क्योंकि मानक विचलन, एस, मानक त्रुटि की गणना के लिए सूत्र का हिस्सा है)। आपके नमूने में वेरिएबल के औसत की गणना करके प्रारंभ करें। नमूना मतलब x1, x2 उपायों के अंकगणितीय मतलब के रूप में व्यक्त किया जाता है। । । xn। यह ऊपर की छवि में दिखाए गए सूत्र के साथ गणना की जाती है।
- उदाहरण के लिए, मान लें कि आपको पांच सिक्कों के वजन के नमूने के मानक त्रुटि की गणना करने की आवश्यकता है, जिसका डेटा उपरोक्त छवि में दिखाए गए तालिका में सूचीबद्ध है।
उपरोक्त छवि में दिखाए गए रास्ते में सूत्रों के वजन के अनुरूप मूल्यों को सूत्र में रखकर नमूना मतलब की गणना करें।
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प्रत्येक माप से नमूना मतलब घटाएं और परिणाम का वर्ग। नमूने का मतलब होने के बाद, आप प्रत्येक तालिका से नमूना मतलब को घटाकर और तालिका का परिणाम बढ़ा सकते हैं।
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नमूना मतलब से अपने माप का मानक विचलन खोजें नमूना मतलब स्क्वायर के संबंध में कुल विचलन इन मतभेदों का औसत है। इसे खोजने के लिए नए मान जोड़ें।
यह समीकरण आपको नमूना मतलब के संबंध में माप के वर्ग चुकता के कुल को देता है। एहसास है कि अंतर का संकेत महत्वपूर्ण नहीं है
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Video: सार्थक अंक एवं सार्थक अंकों की गणना | Significant Figure and it's Calculation || Physics in HINDI
नमूना मतलब से अपने माप के औसत वर्ग विचलन की गणना करें। एक बार जब आप कुल विचलन को जानते हैं, तो आप उसे एन-1 द्वारा विभाजित करके औसत विचलन पा सकते हैं। ध्यान दें कि n माप की संख्या के बराबर है।
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मानक विचलन खोजें अब आपके पास मानक विचलन की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करने के लिए आवश्यक सभी मान हैं, s।
भाग 3
मानक त्रुटि खोजें1
Video: सांख्यिकी: मानक विचलन, प्रसरण (LEC-21), Statistics: Standard Deviation & Variance
मूलभूत सूत्र का उपयोग करते हुए, मानक त्रुटि की गणना करने के लिए मानक विचलन का उपयोग करें।
- पिछले उदाहरण में, मानक त्रुटि की गणना ऊपर दिए छवि में दर्शाई गई है।
इसलिए, मानक त्रुटि (नमूना माध्य का मानक विचलन) 0.0032031 ग्राम है।
युक्तियाँ
- मानक त्रुटि को अक्सर मानक विचलन के साथ भ्रमित किया जाता है। ध्यान दें कि मानक त्रुटि एक आंकड़ा के नमूना वितरण के मानक विचलन का वर्णन करती है, अलग-अलग मानों का वितरण नहीं।
- विशेष पत्रिकाओं में, मानक त्रुटि और मानक विचलन को कभी-कभी जोड़ दिया जाता है। आमतौर पर ± प्रतीक दोनों मापों में शामिल होने के लिए उपयोग किया जाता है।
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