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मानक विचलन की गणना कैसे करें

मानक विचलन की गणना आपको बताती है कि आपके डेटा नमूने में संख्याएं कितने बिखरे हुए हैं। अपने नमूना या डेटा सेट के लिए यह पता लगाने के लिए, आपको पहले कुछ गणना करना होगा मानक विचलन प्राप्त करने से पहले आपको डेटा का मतलब और विचरण प्राप्त करना होगा यह विचरण एक उपाय है कि कितना दूर आंकड़ों को समूहीकृत किया जाता है। मानक विचलन आपके नमूने के विचरण के वर्गमूल को ले कर पाया जाता है। यह लेख आपको दिखाएगा कि मतलब, विचरण और मानक विचलन कैसे खोजना है

चरणों

भाग 1

मतलब मिल जाए
छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 1 की गणना करें
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अपना डेटा सेट देखें यह किसी भी प्रकार की सांख्यिकीय गणना में एक महत्वपूर्ण कदम है, भले ही वह एक सरल आकृति हो, जैसे कि मध्य या माध्य।
  • पता लगाएं कि आपके नमूने में कितनी संख्याएं हैं
  • क्या संख्या एक विस्तृत रेंज पर भिन्न होती है? या संख्या के बीच मतभेद क्या केवल कुछ दशमलव स्थानों के रूप में है?
  • आप जिस प्रकार के डेटा को देख रहे हैं उसे जानें आपके नमूने में संख्या क्या दर्शाती है? यह परीक्षा ग्रेड, हृदय दर रीडिंग, हाइट्स, वेट इत्यादि जैसी कुछ हो सकती है।
  • उदाहरण के लिए, टेस्ट स्कोर का एक सेट 10, 8, 10, 8, 8 और 4 होगा
  • छवि शीर्षक मानक विचलन चरण 2 की गणना करें
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    सभी डेटा इकट्ठा औसत की गणना के लिए आपको नमूना में सभी नंबरों की आवश्यकता होगी।
  • औसत आपके सभी डेटा बिंदुओं का औसत है
  • यह नमूना में सभी संख्याओं को जोड़कर और फिर नमूने में संख्याओं की संख्या से इस संख्या को विभाजित करके गणना की जाती है (एन)।
  • ग्रेड (10, 8, 10, 8, 8, 4) के नमूने में 6 संख्याएं हैं इसलिए, n = 6
  • छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 3 की गणना करें
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    Video: मानक विचलन की गणना करने के लिए कैसे

    नमूने में नंबर जोड़ें। यह औसत या गणितीय औसत की गणना करने का पहला भाग है
  • उदाहरण के लिए, ग्रेड 10, 8, 10, 8, 8 और 4 के डेटा सेट का उपयोग करें
  • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. यह डेटा सेट या नमूने के सभी नंबरों का योग है।
  • अपने जवाब की समीक्षा करने के लिए दूसरी बार नंबर जोड़ें
  • छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 4 की गणना करें
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    नमूना में कितने नंबर मिलते हैं, इस राशि को विभाजित करें (एन)। इससे आपको औसत या औसत डेटा मिलेगा।
  • ग्रेड (10, 8, 10, 8, 8 और 4) के नमूने में 6 संख्याएं हैं, इसलिए n = 6
  • उदाहरण में रेटिंग का योग 48 था। इस प्रकार 48 के बीच में विभाजित करें औसत प्राप्त करने के लिए n
  • 48/6 = 8
  • नमूना में रेटिंग की औसत 8 है
  • भाग 2

    अपने नमूने में भिन्नता का पता लगाएं
    छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 5 की गणना करें
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    भिन्नता का पता लगाएं भिन्नता एक ऐसी आकृति है जो दूरी का प्रतिनिधित्व करती है, जिस पर आपके नमूने का डेटा मतलब के आसपास समूहबद्ध होता है।
    • यह आंकड़ा आपको एक विचार देगा कि डेटा कितना बिखरेगा
    • कम विचरण वाले नमूनों में डेटा है जो कि लगभग मतलब के आसपास समूहबद्ध होता है।
    • एक उच्च विचरण वाले नमूनों में डेटा है जो कि मतलब से दूर समूहीकृत किया जाता है।
    • विचरण अक्सर डेटा के दो सेटों के वितरण की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है
  • छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 6 की गणना करें
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    नमूना में प्रत्येक संख्या से औसत घटाएं। यह आपको एक आंकड़ा बताएगा कि प्रत्येक डेटा बिंदु औसत से कितना अलग है।
  • उदाहरण के लिए, हमारे ग्रेड (10, 8, 10, 8, 8 और 4) के नमूने में, औसत या गणितीय औसत 8 था।
  • 10 - 8 = 2, 8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 और 4 - 8 = -4
  • प्रत्येक उत्तर की समीक्षा करने के लिए फिर से यह प्रक्रिया करें यह बहुत महत्वपूर्ण है कि इनमें से प्रत्येक आंकड़े सही हैं क्योंकि आपको अगले चरण के लिए उनकी आवश्यकता होगी।



  • छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 7 की गणना करें
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    आपके द्वारा बनाई गई उपशीर्षक के प्रत्येक परिणाम के स्क्वायर नमूने में विचरण को खोजने के लिए आपको इनमें से प्रत्येक आंकड़े की आवश्यकता होगी।
  • याद रखें: हमारे नमूने में हम नमूने (10, 8, 10, 8, 8 और 4) में प्रत्येक संख्या का मतलब (8) घटाते हैं और हमें निम्नलिखित प्राप्त हुए: 2, 0, 2, 0, 0 और -4 ।
  • विचरण खोजने की प्रक्रिया में निम्नलिखित गणना करने के लिए, आप निम्न कार्य करेंगे: 2, 0, 2, 0, 0 और (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 और 16
  • अगले चरण पर जाने से पहले उत्तर की समीक्षा करें।
  • छवि शीर्षक शीर्षक मानक विचलन चरण 8
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    संख्याएं स्क्वायर जोड़ें इस संख्या को वर्गों का योग कहा जाता है
  • हमारे ग्रेड के उदाहरण में, वर्ग निम्न थे: 4, 0, 4, 0, 0 और 16
  • याद रखें: ग्रेड के उदाहरण में, हम प्रत्येक ग्रेड के औसत को घटाकर और इस जवाब को वर्ग में बढ़ाकर शुरू करते हैं: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
  • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24
  • चौकों का योग 24 है।
  • छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 9 की गणना करें
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    बीच के वर्गों का योग विभक्त करें (n - 1) याद रखें: n आपके नमूने में कितने नंबर हैं यह कदम आपको परिणाम के रूप में भिन्नता देगा।
  • हमारे ग्रेड (10, 8, 10, 8, 8 और 4) के नमूने में 6 संख्याएं हैं इसलिए, n = 6
  • n - 1 = 5
  • याद रखें: इस नमूने के लिए वर्गों का योग 24 था।
  • 24/5 = 4.8
  • इसलिए, इस नमूने के लिए भिन्नता 4.8 है।
  • भाग 3

    मानक विचलन की गणना करें
    छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 10 की गणना करें
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    Video: विचलन विधि से समान्तर माध्य निकालना class 10th part 3

    भिन्नता का पता लगाएं आपको अपने नमूने के मानक विचलन को खोजने के लिए इसकी आवश्यकता होगी।
    • याद रखें: औसत या गणितीय औसत के संबंध में डेटा विचलित होता है।
    • मानक विचलन एक ऐसी ही आकृति है जो दर्शाती है कि डेटा आपके नमूने में कितना बिखरे हुए है।
    • हमारे नमूना अंक नमूना में, विचरण 4.8 था।
  • छवि शीर्षक शीर्षक मानक विचलन चरण 11
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    विचरण के वर्गमूल को ढूंढें यह आंकड़ा मानक विचलन है
  • आम तौर पर, कम से कम 68% नमूने माध्य के एक मानक विचलन के भीतर होंगे।
  • याद रखें: हमारे ग्रेड के नमूने में, विचरण 4.8 था।
  • √4.8 = 2.1 9 इसलिए हमारे ग्रेड के नमूने में मानक विचलन 2.1 9 है।
  • ग्रेड (10, 8, 10, 8, 8 और 4) के नमूने में 6 में से 5 आंकड़े (83%) औसत (8) से एक मानक विचलन (2.1 9) है।
  • छवि का शीर्षक मानक विचलन चरण 12
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    मतलब, विचरण, और मानक विचलन फिर से खोजें यह आपको आपके उत्तर की समीक्षा करने की अनुमति देगा।
  • यह महत्वपूर्ण है कि आप हाथ से गणना या कैलकुलेटर के साथ गणना करते समय अपनी समस्या के सभी चरणों को लिखते हैं।
  • यदि आप दूसरी बार एक अलग नंबर प्राप्त करते हैं, तो अपना काम देखें
  • अगर आपको गलत नहीं मिल रहा है, तो तीसरी बार फिर से शुरू करें और अपने काम की तुलना करें।
  • और पढ़ें ... (11)
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