कैसे एक परिकल्पना परीक्षण करने के लिए

एक परिकल्पना का परीक्षण वैज्ञानिक पद्धति का एक महत्वपूर्ण अंग है। यह आपको शिक्षित अनुमान की वैधता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है सामान्य प्रक्रिया में, आपको इकट्ठा किए गए सबूतों के आधार पर एक अवधारणा का निर्माण करना चाहिए और फिर प्रयोगों के माध्यम से इसका परीक्षण करना चाहिए। जैसा कि आप अधिक जानकारी इकट्ठा करते हैं, आप देख सकते हैं कि आपका मूल अनुमान सही था। यदि आपके पहले अनुमान में त्रुटियां हैं, तो आप इस अवधारणा को दोहरा सकते हैं ताकि आप डेटा से क्या सीखा हो, इसके साथ एक बेहतर मैच हो।

चरणों

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प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक प्रयोग विकसित करें। एक अवधारणा का परीक्षण करने का सबसे आम तरीका प्रयोग करना है एक अच्छा प्रयोग टेस्ट विषयों का उपयोग करता है या ऐसी परिस्थितियों का निर्माण करता है जो आपको यह देखने की अनुमति प्रदान करते हैं कि क्या विभिन्न डेटा (परीक्षण के परिणाम) का मूल्यांकन करके मान्य हो सकता है।

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प्रश्न का उत्तर देने के लिए डेटा एकत्र करना प्रारंभ करें इस बिंदु पर, आपको प्रयोग करना शुरू करना चाहिए किसी भी वैज्ञानिक परीक्षण या परिकल्पना मूल्यांकन में, अधिक मात्रा में डेटा आपको अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देगा।

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अधिक परीक्षण कर रहें एक बार जब आप काम कर रहे हैं तो आपको परिकल्पना सुधारने के लिए परीक्षण करना जारी रखना चाहिए। यह बहुत संभावना है कि आपको पता चल जाएगा कि परिकल्पना के प्रारंभिक परीक्षण पूरी तरह से गलत नहीं थे, लेकिन उन्होंने आंकड़ों की संपूर्ण श्रेणी को ध्यान में नहीं रखा।

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आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करें पिछले उदाहरण में, एक बार आपने कपड़े, दाग और दाग़ पदचिन्ह के हर संयोजन का परीक्षण किया है, आपको 64 व्यक्तिगत परिणामों का मूल्यांकन करना होगा। प्रयोग किए गए सभी आंकड़ों की जांच करें (प्रत्येक प्रकार के कपड़े के हर दाग को खत्म करने में प्रत्येक दाग हटाने की प्रभावशीलता के संबंध में परिणाम)। इस बिंदु से, आप अपने विश्लेषण से एक सामान्य निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

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अपनी परिकल्पना में बदलाव करें यदि डेटा आपके द्वारा जो सोचा था, वह समर्थन नहीं करता है, तो आप अब जो कुछ जानते हैं उसके आधार पर आप एक नई परिकल्पना तैयार कर सकते हैं। यह वैज्ञानिक पद्धति का एक अनिवार्य हिस्सा, कोई भी व्यक्ति जो, साबित करता है आगमनात्मक तर्क द्वारा एक परिकल्पना में सक्षम होना चाहिए, डेटा की एक बड़ी राशि के अवलोकन से उत्पन्न होने वाले परिणामों के अनुसार परिकल्पना को पुन: करने के लिए है।

Video: छोटा सा ज्ञान- परिकल्पना निर्माण निर्देशन कैमरा राकेश पांडे बरेली

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एक सुधारित परिकल्पना प्राप्त करें एक बार जब आप कोशिश करते हैं, सुधार और थोड़ा और प्रयास करते हैं, तो आप परिकल्पना के बारे में एक निष्कर्ष प्राप्त कर सकते हैं। अगर प्रारंभिक अवधारणा को सुधार (या यदि यह पूरी तरह से गलत था) की आवश्यकता है तो अब सुधार करने का समय है। एक अच्छी निर्णायक परिकल्पना को शामिल करना चाहिए कि आपने प्रयोगों से डेटा के संपूर्ण शरीर के अवलोकन और विश्लेषण से क्या सीखा है।