आक्रामक स्तन कैंसर में नोडल भागीदारी की संभावना की गणना कैसे करें

क्या आपने कभी सोचा है कि अपमानजनक एक्सीलरी लिम्फ नोड्स का एक नमूना प्राप्त करने के बाद आक्रामक स्तन कैंसर के साथ महिलाओं में नोडल भागीदारी की संभावना की गणना कैसे की जाए? नीचे हम इस संभावना की गणना के लिए एक क्रमिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं।

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जैसे नैदानिक टटोलने का कार्य, ट्यूमर आकार, Lymphovascular आक्रमण, आदि जैसे कारकों के संदर्भ द्वारा नोडल भागीदारी की संभावना हो जाओ

उपयोगी तालिकाओं चिकित्सा साहित्य में पाया जा सकता है इस संभावना को एक प्राथमिकता संभावना कहते हैं। नीचे दी गई सारणी 6 और तालिका 1 को देखें और जो तालिका 6 का संशोधन है जिसके लेखक प्रोफेसर हॉवेल टोंग (लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स) हैं। अधिक जानकारी के लिए, समीक्षा करें।

तालिका 1: एक अनुमान के अनुसार 100 रोगियों एक नमूना कांख से पहले एक प्रतिबद्धता कांख की भविष्यवाणी (ILV = linfovascular आक्रमण)
ट्यूमर का आकार (मिमी में।)
0 ~ 5	6 ~ 10	11 ~ 15	16 ~ 20	21 ~ 25	26 ~ 30	31 ~ 50	51 ~ 100
एसआईएल की अनुपस्थिति क्या आप ट्यूमर महसूस कर सकते हैं?
नहीं	4	11	12	10	20	33	57	67
हां	6	13	19	20	30	27	34	65
हां- एक्सीलरी लिम्फ नोड्स भी	50	75	93	80	70	71	77	93
एसआईएल की उपस्थिति क्या आप ट्यूमर महसूस कर सकते हैं?
नहीं	5	18	30	39	42	33	50	95
हां	23	28	37	49	65	67	66	77
हां- एक्सीलरी लिम्फ नोड्स भी	98	98	98	92	90	96	98	98

"N" नोड्स के नमूने के अनुरूप एक झूठी नकारात्मक परिणाम की संभावना प्राप्त करें तालिका 1 में दी गई श्रेणी की निम्न सीमा के आधार पर हम निम्न मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं।

नोड्स की संख्या, n	3	4	5	6
गलत नकारात्मक परिणाम की संभावना, एनएफ (एन)	0.11	0.06	0.05	0.03

यह निकाले गए नोड्स के पैथोलॉजिकल विश्लेषण के आधार पर लिम्फ नोड सम्मिलन की वांछित संभावना के लिए एक पोस्टरी संभावना की बात करता है। फिर निम्न सूत्र लागू होते हैं: का एक नमूना के साथ posteriori संभावना "n" नोड्स क्षतिग्रस्त नहीं = एनएफ (एन) एक्स प्रायोरी संभावना / (1 - एक प्रायोरी संभावना एनएफ + (एन) एक्स संभावना एक प्रायोरी)। एक छोटे से एनएफ (एन) एक्स प्रायोरी संभावना है, जो आम तौर पर मामला है, तो पीछे संभावना एनएफ (एन) एक्स प्रायोरी संभावना / के लगभग बराबर है (1 - एक प्रायोरी संभावना), कि है: नकारात्मक की संभावना झूठी एक्स संभावनाएं (गैंग्लियोनीक प्रतिबद्धता)।

इसके अलावा, कक्षा नमूनाकरण के बाद एक पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए तालिका 1 का उपयोग करें और फिर तालिका 2 को एक कक्षा नमूनाकरण के बाद अपना पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए। तालिका 2 नमूनों के लिए लागू नहीं किया जा सकता है जो एक या अधिक सकारात्मक नोड्स में परिणाम कर सकते हैं।

उदाहरण: मान लीजिए कि मरीज की स्तन ट्यूमर 1.6 सेंटीमीटर आकार में है। लम्फोवास्कुलर आक्रमण के बिना और उस द्रव्यमान को महसूस करते हुए रोगी को पता चला ध्यान से तालिका 1 पढ़ना, गैंग्लियोनीक प्रतिबद्धता की प्राथमिकता की संभावना 0.2 के बराबर है। मान लीजिए कि सर्जन ने 5 एक्सीलरी लिम्फ नोड्स निकाल दिए हैं और उनमें कोई नुकसान नहीं हुआ है। तब, क्योंकि परिणाम एनएफ (5) 0.05 के बराबर है, गैंग्लियोनीक प्रतिबद्धता की पीछे की संभावना के बराबर है: 0.05 x 0.2 / (1-0.2 + 0.05 x 0.2) = 0.0123 = 1.23% लगभग सूत्र 1.25% का परिणाम देता है।

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वैकल्पिक रूप से, तालिका 2 की पिछली संभावना को पढ़िए जो एक महिला के लिए लगभग 1% है जिसका प्रायिकता संभावना 20% के बराबर है और जिनके 5 निकाले गए नोड्स में कोई नुकसान नहीं होता है

तालिका 2: एक अनुमान के अनुसार 100 रोगियों एक नमूना कांख के बाद एक प्रतिबद्धता कांख की भविष्यवाणी की
नमूने में नोड्स की संख्या जो कोई नुकसान नहीं दिखाती
3	4	5	6
हर 100 रोगियों की संख्या एक्सीलरी लिम्फ नोड भागीदारी के साथ नमूना निकालने से पहले
5	1	0	0	0
10	1	1	1	0
15	2	1	1	1
20	3	2	1	1
25	4	2	2	1
30	5	3	2	1
35	6	4	3	2
40	7	4	3	2
45	8	5	4	2
50	10	7	5	3
55	12	8	6	4
60	14	10	7	4
65	17	12	8	5
70	20	14	10	7
75	25	17	13	8
80	31	22	17	11
85	38	28	22	15
90	50	39	31	21
95	68	57	49	36
100	100	100	100	100